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![組合せ最適化とアルゴリズム (インターネット時代の数学シリーズ 8) [ 久保 幹雄 ]](https://thumbnail.image.rakuten.co.jp/@0_mall/book/cabinet/6477/9784320016477.jpg?_ex=128x128) |
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| インターネット時代の数学シリーズ 8 久保 幹雄 共立出版クミアワセサイテキカトアルゴリズム クボ ミキオ 発行年月:2000年12月12日 予約締切日:2000年12月11日 ページ数:176p サイズ:全集・双書 ISBN:9784320016477 1 グラフ・アルゴリズム・計算量(グラフの定義と最大安定集合問題/Euler閉路・Eulerの定理・アルゴリズム ほか)/2 線形計画(線形計画と図式解法/辞書と単体法 ほか)/3 ネットワーク理論(最短絡問題/最大流問題 ほか)/4 組合せ最適化(分枝限定法/多面体的アプローチ ほか) 本書の主題である組合せ最適化は、最も若くかつ最も活発に研究が成されている応用数学の分野の1つである。そこでは、アルゴリズム論、組合せ論、計算量の理論、データ構造、線形計画など種々の分野のテクニックを駆使して広い応用分野から発生したものであり、これらの問題... |
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| 著者木村俊房(編) 志賀徳造(著)出版社共立出版発売日2000年04月ISBN9784320015623ページ数245Pキーワードきようりつこうざにじゆういつせいきのすうがく10る キヨウリツコウザニジユウイツセイキノスウガク10ル きむら としふさ しが とくぞ キムラ トシフサ シガ トクゾ9784320015623内容紹介 本書は,理工系基礎科目である「微分積分」を学んだ学生を対象にした「ルベーグ積分」と「確率」の入門書である。 ルベーグ積分は,長さ(面積,体積)の拡張概念である測度をもとにして定義されるが,その適用範囲は今までの積分(リーマン積分)に比べて著しく広くなる。とくに,ルベーグ積分のいくつかの基本定理を理解すると,それは解析学や確率論における多様な積分計算や漸近解析の問題に応用できる。 他方,ルベーグ積分や測度の考えは「確率」に自然に結びつく。歴史的にも確率論はコルモゴロ... |
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| <p>高校で行列を学んでこなかった学生でも無理なく学べるように、導入においては、2次、3次正方行列などの簡単な例を用いながら、計算に対しては一般な形に対応できるように解説した入門書。</p> <p>※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。</p> <p>数学を専門とする立場の者と数学を応用する立場の者が協同して、数学的正確さと応用を意識した内容を盛り込んだシリーズの1冊。高校で行列を学んでこなかった学生でも無理なく学べるように、導入においては、2次、3次正方行列などの簡単な例を用いながら、計算に対しては一般な形に対応できるように解説した。一方で、抽象的な話題においては、一般論は避けている。複素行列などの話題は、基本的性質に限定することで、本文中に含め、線形常微分方... |
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| 最適化の数理モデルとアルゴリズム 朝倉書店スウリケイカクニュウモンダイサンパン 発行年月:2024年09月24日 予約締切日:2024年09月23日 ページ数:224p サイズ:単行本 ISBN:9784254280067 福島雅夫(フクシママサオ) 1950年大阪府に生まれる。現在、京都情報大学院大学教授。京都大学名誉教授。工学博士 山下信雄(ヤマシタノブオ) 1969年愛知県に生まれる。現在、京都大学大学院情報学研究科教授。博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 1 数理最適化モデル(線形最適化モデル/ネットワーク最適化モデル ほか)/2 線形最適化(線形最適化問題/基底解と最適解 ほか)/3 ネットワーク最適化(最短路問題とダイクストラ法/最大流問題とフロー増加法 ほか)/4 非線形最適化(局所的最適化と大域的最適解/関数の勾配とヘッセ行列 ほか)... |
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